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https://www.acmicpc.net/problem/1927
혼자 힘으로 풀었는가? : (Python - O / Java - X)
알고리즘 유형
- 자료 구조
- 우선순위 큐
- 힙
문제
널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.
출력
입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
문제 이름 그대로 최소 힙에 관한 문제이다.
(Python 코드)
import sys
input = sys.stdin.readline
import heapq
n = int(input())
q = []
for _ in range(n):
a = int(input())
if a == 0:
if q:
print(heapq.heappop(q))
else:
print(0)
else:
heapq.heappush(q, a)
파이썬은 heapq 라이브러리를 이용하여 간단하게 풀 수 있었다.
(Java 코드)
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
static List<Integer> heap;
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
heap = new ArrayList<Integer>();
heap.add(0);
for(int i=0; i<n; i++) {
int a = Integer.parseInt(br.readLine());
if(a == 0) {
if(heap.size() == 1) {
System.out.println("0");
} else {
peak();
}
} else {
add(a);
}
//System.out.println(heap);
}
}
private static void peak() {
int del_item = heap.get(1);
System.out.println(del_item);
heap.set(1, heap.get(heap.size()-1));
heap.set(heap.size()-1, del_item);
heap.remove(heap.size()-1);
int position = 1;
while( (position*2) < heap.size() ) {
int min = heap.get(position*2);
int min_pos = position*2;
if( position*2+1 < heap.size() ) {
int right = heap.get(position*2+1);
if( min > right ) {
min = right;
min_pos += 1;
}
}
if(min > heap.get(position) ) {
break;
}
int tmp = heap.get(position);
heap.set(position, heap.get(min_pos));
heap.set(min_pos, tmp);
position = min_pos;
}
}
public static void add(int num) {
heap.add(num);
swap(num);
}
private static void swap(int num) {
int now_index = heap.size()-1;
while(now_index > 1 && heap.get(now_index/2) > num) {
heap.set(now_index, heap.get(now_index/2));
heap.set(now_index/2, num);
now_index /= 2;
}
}
}
자바의 경우는 배열을 이용한 heap 자료구조를 이용하여 풀었다.
자세한 힙 자료구조에 대한 설명은
2022.11.22 - [Language/Java] - [Java] 힙(Heap)
위 글을 참고하도록 하자.
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