반응형 이코테8 [Python][이코테] 최단 경로 / 미래 도시 문제 설명 미래 도시에는 1번부터 N번까지의 회사가 있는데 특정 회사끼리는 서로 도로를 통해 연결되어 있다. 방문 판매원 A는 현재 1번 회사에 위치해 있으며, X번 회사에 방문해 물건을 판매하고자 한다. 미래 도시에서 특정 회사에 도착하기 위한 방법은 회사끼리 연결되어 있는 도로를 이용하는 방법이 유일하다. 또한 연결된 2개의 회사는 양방향으로 이동할 수 있다. 공중 미래 도시에서 특정 회사와 다른 회사가 도로로 연결되어 있다면, 정확히 1만큼의 시간으로 이동할 수 있다. 또한 오늘 방문 판매원 A는 기대하던 소개팅에도 참석하고자 한다. 소개팅의 상대는 K번 회사에 존재한다. 방문 판매원 A는 X번 회사에 가서 물건을 판매하기 전에 먼저 소개팅 상대의 회사에 찾아가서 함께 커피를 마실 예정이다. 따라서.. 2023. 2. 3. [Python][이코테] 최단경로 / 다익스트라 알고리즘(2) 2022.11.09 - [Algorithm/이것이 코딩테스트다] - [Python][이코테] 최단경로 / 다익스트라 알고리즘(1) 개선된 다익스트라 알고리즘 기존의 간단한 다익스트라 알고리즘은 시간 복잡도가 \(O(V^2)\) 이다. 이번에 공부할 개선된 다익스트라 알고리즘은 \(O(ElogV)\)를 보장한다. (E = 간선의 개수, V = 노드의 개수) 간단한 다익스트라 알고리즘은 '최단 거리가 가장 짧은 노드'를 찾기 위해 매번 최단 거리 테이블을 선형적으로 탐색했다. 이 과정에서만 \(O(V)\)의 시간이 걸렸다. 하지만 개선된 알고리즘은 힙(Heap) 자료구조를 사용한다. 힙 자료구조를 사용하면 특정노드까지의 최단 거리에 대한 정보를 힙에 담아서 처리하므로 가장 짧은 노드를 더욱 빠르게 찾을 수 .. 2022. 11. 15. [Python][이코테] 최단경로 / 다익스트라 알고리즘(1) 컴퓨터공학과 학부 수준에서 주로 사용할 수 있는 최단 경로 알고리즘은 3가지가 있다. 다익스트라 알고리즘 플로이드 워셜 벨만 포드 이중 다익스트라 알고리즘에 대해서 2번에 걸쳐 공부해보도록 한다. 참고로 최단경로 알고리즘은 앞서 배운 그리디 알고리즘과 다이나믹 프로그래밍 알고리즘이 그대로 적용된다. 다익스트라 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 그래프에서 여러 노드가 있고, 특정 노드에서 다른 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 음의 간선이 없어야 하며, 실제 지도앱에서 길 찾기를 사용할 때 쓰이는 알고리즘이다. 방법은 다음과 같다. 출발 노드를 정한다. 최단 거리 테이블을 초기화 한다. 방문하지 않은 노드 중에서 최단 거리가 가장 짧은 노드를 선택한다. 해당 노드를 거쳐 다른 노드로 가는 비용을 .. 2022. 11. 9. [Python][이코테] 바닥 공사 / DP 바닥 공사 문제 문제가로의 길이가 N, 세로의 길이가 2인 직사각형 형태의 얇은 바닥이 있다. 태일이는 이 얇은 바닥을 1 X 2의 덮개, 2 X 1의 덮개, 2 X 2의 덮개를 이용해 채우고자 한다. 이때 바닥을 채우는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000) 출력 첫째 줄에 N이 1이 될 때까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최솟값을 출력한다. 첫째 줄에 2 X N 크기의 바닥을 채우는 방법의 수를 796,796으로 나눈 나머지를 출력한다. 입력 예시 3 출력 예시 5 앞서 개미 전사 문제를 풀어보고 유사하게 DP 테이블을 이용하여 풀어보고자 하였다. 우선 2 x 1 크기의 타일은 무조건 1가지 경우의 수뿐이다. 2 x 2 .. 2022. 10. 26. 이전 1 2 다음 반응형
