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https://www.acmicpc.net/problem/11279
혼자 힘으로 풀었는가? : O
알고리즘 유형
- 자료 구조
- 우선순위 큐
문제
널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
2022.11.23 - [Algorithm/백준] - [Python/Java] 백준 1927번 - 최소 힙
기존에 풀었던 최소힙 문제의 반대 버전이다.
파이썬은 heapq에 저장된 값에 '-1'을 곱해서 최대 힙처럼 나오게 하고
자바는 기존 최소 힙의 구조에서 부등호의 비교를 바꿔주면 된다.
Python 코드
import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
n = int(input())
q = []
for _ in range(n):
a = int(input())
if a==0:
if q:
print(heapq.heappop(q) * -1)
else:
print(0)
else:
heapq.heappush(q, a*-1)
Java 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
static List<Integer> heap;
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
heap = new ArrayList<Integer>();
heap.add(0);
for(int i=0; i<n; i++) {
int a = Integer.parseInt(br.readLine());
if(a == 0) {
if(heap.size() > 1) {
pop();
} else {
System.out.println("0");
}
} else {
push(a);
}
}
}
private static void push(int num) {
// TODO Auto-generated method stub
heap.add(num);
int now_index = heap.size() - 1;
while(now_index > 1 && heap.get(now_index/2) < num) {
int tmp = heap.get(now_index/2);
heap.set(now_index/2, num);
heap.set(now_index, tmp);
now_index /= 2;
}
}
private static void pop() {
// TODO Auto-generated method stub
int del_item = heap.get(1);
System.out.println(del_item);
heap.set(1, heap.get(heap.size()-1));
heap.remove(heap.size()-1);
int position = 1;
while(position * 2 < heap.size()) {
int max_val = heap.get(position*2);
int max_pos = position*2;
if(position*2+1 < heap.size()) {
if(max_val < heap.get(position*2+1)) {
max_val = heap.get(position*2+1);
max_pos = position*2+1;
}
}
if(max_val < heap.get(position)) {
break;
}
int tmp = heap.get(position);
heap.set(position, max_val);
heap.set(max_pos, tmp);
position = max_pos;
}
}
}
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