[Python] 백준 11048번 - 이동하기 (실버2)

https://www.acmicpc.net/problem/11048

11048번: 이동하기

 

혼자 힘으로 풀었는가? O

알고리즘 분류
 - 다이나믹 프로그래밍

 

문제

준규는 N×M 크기의 미로에 갇혀있다. 미로는 1×1크기의 방으로 나누어져 있고, 각 방에는 사탕이 놓여져 있다. 미로의 가장 왼쪽 윗 방은 (1, 1)이고, 가장 오른쪽 아랫 방은 (N, M)이다.

준규는 현재 (1, 1)에 있고, (N, M)으로 이동하려고 한다. 준규가 (r, c)에 있으면, (r+1, c), (r, c+1), (r+1, c+1)로 이동할 수 있고, 각 방을 방문할 때마다 방에 놓여져있는 사탕을 모두 가져갈 수 있다. 또, 미로 밖으로 나갈 수는 없다.

준규가 (N, M)으로 이동할 때, 가져올 수 있는 사탕 개수의 최댓값을 구하시오.

입력

첫째 줄에 미로의 크기 N, M이 주어진다. (1 ≤ N, M ≤ 1,000)

둘째 줄부터 N개 줄에는 총 M개의 숫자가 주어지며, r번째 줄의 c번째 수는 (r, c)에 놓여져 있는 사탕의 개수이다. 사탕의 개수는 0보다 크거나 같고, 100보다 작거나 같다.

출력

첫째 줄에 준규가 (N, M)으로 이동할 때, 가져올 수 있는 사탕 개수를 출력한다.

 

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처음에는 bfs로 풀었다. 큐를 이용한

(시간 초과 코드)

import sys
input = sys.stdin.readline

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())
data = []
for i in range(n):
    data.append(list(map(int, input().split())))
    
dp = [ [0] * m for _ in range(n)]
visited = [ [0] * m for _ in range(n)]
dp[0][0] = data[0][0]
q = deque()
q.append((0, 0))
dx = [1, 0]
dy = [0, 1]
while q:
    now_x, now_y = q.popleft()
    candy = dp[now_x][now_y]
    for i in range(2):
        nx = now_x + dx[i]
        ny = now_y + dy[i]
        if nx < n and ny < m:
            dp[nx][ny] = max(dp[nx][ny], candy+data[nx][ny])
            q.append((nx, ny))
        
print(dp[n-1][m-1])

 

하지만 큐를 이용한 방식은 시간초과가 발생했고 다른 방법을 찾아야 했다.

 

처음부터 풀때 대각선 방향은 고려하지 않았다.

 

어차피 가로나 세로를 통해서 온 값이 무조건더 클것이기 때문이다.

 

근데 그림을 그리다 보니 이 문제는 전방향도 아닌 위와 왼쪽만 확인하면 되는 문제였다.

 

DP테이블에 위나 왼쪽중에 큰값만 DP테이블에넣으면서 진행하면 되는 문제였다.

 

import sys
input = sys.stdin.readline

n, m = map(int, input().split())
data = []
for i in range(n):
    data.append(list(map(int, input().split())))
    
dp = [ [0] * m for _ in range(n)]
dp[0][0] = data[0][0]
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if i == j == 0:
            continue
        elif i == 0:
            dp[i][j] = dp[i][j-1] + data[i][j]
        elif j == 0:
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + data[i][j]
        else:
            dp[i][j] = data[i][j] + max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
            
print(dp[n-1][m-1])

  이 방법도 시간이좀 오래 걸리긴 했다.