반응형 이것이 코딩테스트다20 [Python][이코테] 최단 경로 / 미래 도시 문제 설명 미래 도시에는 1번부터 N번까지의 회사가 있는데 특정 회사끼리는 서로 도로를 통해 연결되어 있다. 방문 판매원 A는 현재 1번 회사에 위치해 있으며, X번 회사에 방문해 물건을 판매하고자 한다. 미래 도시에서 특정 회사에 도착하기 위한 방법은 회사끼리 연결되어 있는 도로를 이용하는 방법이 유일하다. 또한 연결된 2개의 회사는 양방향으로 이동할 수 있다. 공중 미래 도시에서 특정 회사와 다른 회사가 도로로 연결되어 있다면, 정확히 1만큼의 시간으로 이동할 수 있다. 또한 오늘 방문 판매원 A는 기대하던 소개팅에도 참석하고자 한다. 소개팅의 상대는 K번 회사에 존재한다. 방문 판매원 A는 X번 회사에 가서 물건을 판매하기 전에 먼저 소개팅 상대의 회사에 찾아가서 함께 커피를 마실 예정이다. 따라서.. 2023. 2. 3. [Python][이코테] 최단경로/ 플로이드 워셜 알고리즘 플로이드 워셜 알고리즘 - 모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 모두 구해야 하는 경우에 사용 다익스트라 알고리즘은 단계마다 최단 거리를 가지는 노드를 하나씩 반복적으로 선택한다. 그리고 해당 노드를 거쳐 가는 경로를 확인하며, 최단 거리 테이블을 갱신하는 방식으로 동작한다. 플로이드 워셜 또한 단계마다 '거쳐 가는 노드'를 기준으로 알고리즘을 수행한다. 하지만 매번 방문하지 않은 노드 중에서 최단 거리를 갖는 노드를 찾을 필요가 없다는 점이 다르다. 노드의 개수가 N개일 때 알고리즘 상으로 N번의 단계를 수행하며, 단계마다 \(O(N^2)\)의 연산을 통해 '현재 노드를 거쳐 가는' 모든 경로를 고려한다. 따라서 플로이드 워셜 알고리즘의 총시간 복잡도는 \(O(N^3)\)이다. 다익스트라 알.. 2022. 11. 17. [Python][이코테] 최단경로 / 다익스트라 알고리즘(2) 2022.11.09 - [Algorithm/이것이 코딩테스트다] - [Python][이코테] 최단경로 / 다익스트라 알고리즘(1) 개선된 다익스트라 알고리즘 기존의 간단한 다익스트라 알고리즘은 시간 복잡도가 \(O(V^2)\) 이다. 이번에 공부할 개선된 다익스트라 알고리즘은 \(O(ElogV)\)를 보장한다. (E = 간선의 개수, V = 노드의 개수) 간단한 다익스트라 알고리즘은 '최단 거리가 가장 짧은 노드'를 찾기 위해 매번 최단 거리 테이블을 선형적으로 탐색했다. 이 과정에서만 \(O(V)\)의 시간이 걸렸다. 하지만 개선된 알고리즘은 힙(Heap) 자료구조를 사용한다. 힙 자료구조를 사용하면 특정노드까지의 최단 거리에 대한 정보를 힙에 담아서 처리하므로 가장 짧은 노드를 더욱 빠르게 찾을 수 .. 2022. 11. 15. [Python][이코테] 효율적인 화폐 구성 / DP 문제 설명 N 가지 종류의 화폐가 있다. 이 화폐들의 개수를 최소한으로 이용해서 그 가치의 합이 M원이 되도록 하려고 한다. 이때 각 화폐는 몇 개라도 사용할 수 있으며, 사용한 화폐의 구성은 같지만 순서만 다른 것은 같은 경우로 구분한다. 예를 들어 2원, 3원 단위의 화폐가 있을 때는 15원을 만들기 위해 3원을 5개 사용하는 것이 가장 최소한의 화폐 개수이다. 입력 조건 첫째 줄에 N, M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100, 1 ≤ M ≤ 10,000) 이후 N개의 줄에는 각 화폐의 가치가 주어진다. 화폐 가치는 10,000 이하 자연수 출력 조건 첫째 줄에 M원을 만들기 위한 최소한의 화폐 개수를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다. 각 주어진 화폐 단위별 최적의 수를 찾으면 된다. dp .. 2022. 11. 1. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
