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Algorithm/백준

[Python] 백준 2108번 - 통계학

by 애기 개발자 2022. 10. 31.
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https://www.acmicpc.net/problem/2108

 

2108번: 통계학

첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.

www.acmicpc.net

 

문제

수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.

  1. 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
  2. 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
  3. 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
  4. 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이

N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.

출력

첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.

둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.

셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.

넷째 줄에는 범위를 출력한다.

 

 


위의 조건들 주에 산술평균, 중앙값, 범위 세 가지는 주어진 데이터를 정렬하면 쉽게 구할 수 있다.

 

관건은 최빈값이었다.

 

가장 많은 수를 출력하되

 

가장 많은수가 2개 이상일 경우 두번째로 작은값을 출력한다.

 

처음에는 count()를 사용했는데 반복문에 count까지 적용해서 하니... 시간초과가 발생했다.

 

더보기
import sys
import math
n = int(sys.stdin.readline())
data = []
for _ in range(n):
  data.append(int(sys.stdin.readline()))

data.sort()
print(round(sum(data)/n))
print(data[int(n//2)])
d2 = []
cnt = 0
for i in range(n):
  tmp = data.count(data[i])
  if tmp > cnt:
    d2 = []
    d2.append(data[i])
    cnt = tmp
  elif tmp == cnt:
    if data[i] not in d2:
      d2.append(data[i])
if len(d2) > 1:
  print(d2[1])
else:
  print(d2[0])
print(data[n-1] - data[0])

 


이후 정수에서만 사용할 수 있는 계수 정렬(Count Sort)를 하고자 했다.

2022.09.17 - [Algorithm/이것이 코딩테스트다] - [Python][이코테] 계수 정렬

 

[Python][이코테] 계수 정렬

계수 정렬 계수 정렬(count sort)은 특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수 있지만 매우 빠른 정렬 알고리즘이다. 사용하기 좋은 조건은 모든 데이터가 정수 데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형

baby-dev.tistory.com

 

주어진 문제의 수 범위는 -4000 ~ 4000 이었으므로 8001 개의 배열을 생성해주고 각 수를 인덱스에 +4000해 주면

 

0~8000까지의 수를 담을 수 있게 된다. 이후 출력할 때 -4000 해서 원래의 값을 출력해주면 된다.

 

import sys
import math
n = int(sys.stdin.readline())
data = []
d2 = [0] * 8001 # 계수 정렬 초기화
for _ in range(n):
    k = int(sys.stdin.readline())
    data.append(k)
    d2[k+4000] += 1 # +4000을 해서 넣어준다.
data.sort()
print(round(sum(data)/n)) 
print(data[int(n//2)])

max = max(d2) #최대값을 찾아서
count = d2.count(max) #최대값이 몇 개 있는지 확인
find_second = 0
if count > 1: #만약 2개 이상이라면 찾아서 2번째로 찾은값 출력
    for i in range(len(d2)):
        if max == d2[i]:
            find_second += 1
            if find_second == 2: #두 번째로 찾은값 출력
                print(i-4000)
                break
else:
    print(d2.index(max)-4000) #최대값을 가진게 1개라면 해당 인덱스 -4000 해서 출력
print(data[n-1] - data[0])

 

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