혼자 힘으로 풀었는가? O
알고리즘 분류
- 구현
- 시뮬레이
https://www.acmicpc.net/problem/17144
문제
미세먼지를 제거하기 위해 구사과는 공기청정기를 설치하려고 한다. 공기청정기의 성능을 테스트하기 위해 구사과는 집을 크기가 R×C인 격자판으로 나타냈고, 1×1 크기의 칸으로 나눴다. 구사과는 뛰어난 코딩 실력을 이용해 각 칸 (r, c)에 있는 미세먼지의 양을 실시간으로 모니터링하는 시스템을 개발했다. (r, c)는 r행 c열을 의미한다.
공기청정기는 항상 1번 열에 설치되어 있고, 크기는 두 행을 차지한다. 공기청정기가 설치되어 있지 않은 칸에는 미세먼지가 있고, (r, c)에 있는 미세먼지의 양은 Ar,c이다.
1초 동안 아래 적힌 일이 순서대로 일어난다.
- 미세먼지가 확산된다. 확산은 미세먼지가 있는 모든 칸에서 동시에 일어난다.
- (r, c)에 있는 미세먼지는 인접한 네 방향으로 확산된다.
- 인접한 방향에 공기청정기가 있거나, 칸이 없으면 그 방향으로는 확산이 일어나지 않는다.
- 확산되는 양은 Ar,c/5이고 소수점은 버린다. 즉, ⌊Ar,c/5⌋이다.
- (r, c)에 남은 미세먼지의 양은 Ar,c - ⌊Ar,c/5⌋×(확산된 방향의 개수) 이다.
- 공기청정기가 작동한다.
- 공기청정기에서는 바람이 나온다.
- 위쪽 공기청정기의 바람은 반시계방향으로 순환하고, 아래쪽 공기청정기의 바람은 시계방향으로 순환한다.
- 바람이 불면 미세먼지가 바람의 방향대로 모두 한 칸씩 이동한다.
- 공기청정기에서 부는 바람은 미세먼지가 없는 바람이고, 공기청정기로 들어간 미세먼지는 모두 정화된다.
다음은 확산의 예시이다.
왼쪽과 위쪽에 칸이 없기 때문에, 두 방향으로만 확산이 일어났다.
인접한 네 방향으로 모두 확산이 일어난다.
공기청정기가 있는 칸으로는 확산이 일어나지 않는다.
공기청정기의 바람은 다음과 같은 방향으로 순환한다.
방의 정보가 주어졌을 때, T초가 지난 후 구사과의 방에 남아있는 미세먼지의 양을 구해보자.
입력
첫째 줄에 R, C, T (6 ≤ R, C ≤ 50, 1 ≤ T ≤ 1,000) 가 주어진다.
둘째 줄부터 R개의 줄에 Ar,c (-1 ≤ Ar,c ≤ 1,000)가 주어진다. 공기청정기가 설치된 곳은 Ar,c가 -1이고, 나머지 값은 미세먼지의 양이다. -1은 2번 위아래로 붙어져 있고, 가장 윗 행, 아랫 행과 두 칸이상 떨어져 있다.
출력
첫째 줄에 T초가 지난 후 구사과 방에 남아있는 미세먼지의 양을 출력한다.
문제를 이해하면 쉽게 풀 수 있는 문제였다.
난 이 문제를 풀면서 위치를 저장하는 큐가 효율적일지, 단순히 다 확인하는 2중첩 반복문이 효율적인지는 잘 모르겠다. 아마 큐가 조금 더 효율적이지 않을까? 싶지만 그냥 반복문을 이용해 풀었다.
문제 구성은 단순하다.
미세먼지가 확산을하고
위와 아래로 바람이불어 청소를 한다.
모든 미세먼지를 더한다.
import sys
input = sys.stdin.readline
import copy
n, m, t = map(int, input().split())
data = []
cleaner = []
for i in range(n):
data.append(list(map(int, input().split())))
if data[i][0] == -1:
cleaner.append(i) # 공기청정기의 위치 저장
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
def spread(tmp, x, y):
dust = data[x][y] // 5 # 나눠질 먼지 크기
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:
if data[nx][ny] != -1: # 공기청정기가 아니면
tmp[nx][ny] += dust # 먼지 확산
tmp[x][y] -= dust # 확산된 만큼 원래 위치 감소
def dustCheck():
tmp = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)] # 확산되는 먼지 기록용
for i in range(n):
for j in range(m):
if data[i][j] > 0:
spread(tmp, i, j)
for i in range(n):
for j in range(m):
data[i][j] += tmp[i][j] # 처음 값과 확산된 값 합침
def cleanTop(idx):
dx = [0, -1, 0, 1]
dy = [1, 0, -1, 0]
d = 0
prev = 0
x, y = idx, 1
while True:
nx = x + dx[d]
ny = y + dy[d]
if x == idx and y == 0:
break
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:
data[x][y], prev = prev, data[x][y]
x, y = nx, ny
else:
d += 1
def cleanBottom(idx):
dx = [0, 1, 0, -1]
dy = [1, 0, -1, 0]
d = 0
prev = 0
x, y = idx, 1
while True:
nx = x + dx[d]
ny = y + dy[d]
if x == idx and y == 0:
break
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:
data[x][y], prev = prev, data[x][y]
x, y = nx, ny
else:
d += 1
for _ in range(t):
dustCheck()
cleanTop(cleaner[0])
cleanBottom(cleaner[1])
result = 0
for i in range(n):
result += sum(data[i])
print(result+2)
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