[Python] 백준 10026번 - 적록색약

https://www.acmicpc.net/problem/10026

10026번: 적록색약

혼자 힘으로 풀었는가? O

알고리즘 분류
 - 그래프 이론
 - 그래프 탐색
 - 너비 우선 탐색(BFS)
 - 깊이 우선 탐색(DFS)

문제

적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.

크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)

예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에

RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR

 

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)

그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)

둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.

출력

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.

 

 

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자주 풀어왔던 상하좌우 움직여서 영역찾는 문제이다.

 

여기에 병합해서 한번더 찾는 게 추가된 문제다.

 

먼저 RGB전부 영역을 확인하는 적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역을 확인하면서

 

RG값을 다른 하나의 값으로 통일시켜준다. 왜냐하면 적록색약인 사람은 RG를 구분하지 못하기 때문에 둘을 같은 값으로 바꿔줘도 무방하다.

 

이후 적록색약인 사람이 봣을때는 RG가 치환된 X와 B만 존재하는 XB 그림을 보게 될 것이며 이를 똑같이 값을 출력하면 끝인 문제이다.

 

 

import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque

data = []
n = int(input())
for i in range(n):
  data.append(list(input().strip()))

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def bfs(a, b, ch, visited):
  global data
  q = deque()
  q.append((a, b))
  pos = data[a][b]
  if pos == 'R' or pos == 'G':
    data[a][b] = 'X'
    visited[a][b] = 1
  
  while q:
    x, y = q.popleft()
    for i in range(4):
      nx = x+dx[i]
      ny = y+dy[i]
      if 0 <= nx < n and 0<= ny < n and visited[nx][ny] == 0:
        if data[nx][ny] == pos:
          q.append((nx, ny))
          visited[nx][ny] = 1
          if pos == 'R' or pos == 'G':
            data[nx][ny] = 'X'
          

def normal():
  cnt = 0
  visited = [ [0] * n for _ in range(n)]
  for i in range(n):
    for j in range(n):
      if visited[i][j] == 0:
        bfs(i, j, data[i][j], visited)
        cnt += 1
  return cnt

def RG():
  cnt = 0
  visited = [ [0] * n for _ in range(n)]
  for i in range(n):
    for j in range(n):
      if visited[i][j] == 0:
        bfs(i, j, data[i][j], visited)
        cnt += 1
  return cnt

print(normal(), RG())

 

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