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Algorithm/백준

[Python] 백준 11403번 - 경로 찾기

by 애기 개발자 2022. 12. 27.
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https://www.acmicpc.net/problem/11403

 

11403번: 경로 찾기

가중치 없는 방향 그래프 G가 주어졌을 때, 모든 정점 (i, j)에 대해서, i에서 j로 가는 경로가 있는지 없는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

www.acmicpc.net

 

혼자 힘으로 풀었는가? O

알고리즘 분류
 - 그래프 이론
 - 그래프 탐색
 - 플로이드-워셜

문제

가중치 없는 방향 그래프 G가 주어졌을 때, 모든 정점 (i, j)에 대해서, i에서 j로 가는 경로가 있는지 없는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N (1 ≤ N ≤ 100)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개 줄에는 그래프의 인접 행렬이 주어진다. i번째 줄의 j번째 숫자가 1인 경우에는 i에서 j로 가는 간선이 존재한다는 뜻이고, 0인 경우는 없다는 뜻이다. i번째 줄의 i번째 숫자는 항상 0이다.

출력

총 N개의 줄에 걸쳐서 문제의 정답을 인접행렬 형식으로 출력한다. 정점 i에서 j로 가는 경로가 있으면 i번째 줄의 j번째 숫자를 1로, 없으면 0으로 출력해야 한다.

 


가중치가 없는 단방향의 그래프이며

노드 간의 모든 방향을 확인해야 하기 때문에 반복적으로 확인해야 하는 문제이다.

 

처음에 나는 플로이드 워셜 방법은 생각 못하고 큐를 이용한 bfs로 풀었다.

 

import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque

n = int(input())
dir = []
for i in range(n):
  dir.append([])
  lst = list(map(int, input().split()))
  for j in range(len(lst)):
    if lst[j] == 1:
      dir[i].append(j)

def check(a, b):
  q = deque()
  q.append(a)
  result = 0
  visited = [0] * n
  while q:
    now = q.popleft()
    visited[now] = 1
    if dir[now]:
      for i in dir[now]:
        if i == b:
          result = 1
          break
        if visited[i] == 0:
          q.append(i)
    if result == 1:
      break
  return result
  
for i in range(n):
  for j in range(n):
    print(check(i, j), end=' ')
  print()

 

방문노드를 표시하고 값을 찾으면 종료하여 리턴하는 방식으로

 

문제를 보자마자 떠오른 제일 간단한 방법으로 풀었다.

 

이후 문제를 다 푼 후 알고리즘 분류를 열어보니 플로이드 워셜로 풀 수 있는 문제여서 한번 더 풀었다.

 


 

우선 플로이드 워셜은

2022.11.17 - [Algorithm/이것이 코딩테스트다] - [Python][이코테] 최단경로/ 플로이드 워셜 알고리즘

 

[Python][이코테] 최단경로/ 플로이드 워셜 알고리즘

플로이드 워셜 알고리즘 - 모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 모두 구해야 하는 경우에 사용 다익스트라 알고리즘은 단계마다 최단 거리를 가지는 노드를 하나씩 반복적으로 선

baby-dev.tistory.com

특정 수를 지나가는 과정을 확인하는 알고리즘이다.

 

import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque

n = int(input())
data = []
for _ in range(n):
  data.append(list(map(int, input().split())))

for k in range(n):
  for i in range(n):
    for j in range(n):
      if data[i][k] == 1 and data[k][j] == 1:
        data[i][j] = 1

for i in range(n):
  for j in range(n):
    print(data[i][j], end=' ')
  print()

 

시간은 bfs로 푼게 더 빨랐고

 

메모리는 플로이드 워셜이 조금 더 적게 먹었다.

 

git 백준 11403번 - 경로 찾기.py

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