혼자 힘으로 풀었는가? X
알고리즘 분류
- 구현
- 그래프 이론
- 그래프 탐색
- 브루트포스 알고리즘
- 너비 우선 탐색(BFS)
https://www.acmicpc.net/problem/14502
문제
인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.
2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.
2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.
2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)
둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.
빈 칸의 개수는 3개 이상이다.
출력
첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.
처음에는 각 바이러스 위치를 큐에 담아서 BFS를 돌리며 벽을 세우려 했다.
하지만 잘 되지 않았고, 다른 방법을 찾아야 했다.
Python 코드
import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque
import copy
n, m = map(int, input().split())
data = []
result = 0
for i in range(n):
data.append(list(map(int, input().split())))
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
def bfs():
q = deque()
for i in range(n):
for j in range(m):
if data[i][j] == 2:
q.append((i, j))
tmp = copy.deepcopy(data)
while q:
x, y = q.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:
if tmp[nx][ny] == 0:
tmp[nx][ny] = 2
q.append((nx, ny))
cnt = 0
for i in range(n):
cnt += tmp[i].count(0)
global result
result = max(result, cnt)
def dfs(cnt):
if cnt == 3:
bfs()
return
for i in range(n):
for j in range(m):
if data[i][j] == 0:
data[i][j] = 1
dfs(cnt+1)
data[i][j] = 0
dfs(0)
print(result)
Java 코드
import java.io.*;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int result = 0;
static int n;
static int m;
static int [][] data;
static int [] dx = {-1, 0, 1, 0};
static int [] dy = {0, 1, 0, -1};
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
m = Integer.parseInt(st.nextToken());
data = new int[n][m];
for(int i=0; i<n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int j=0; j<m; j++) {
data[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
dfs(0);
System.out.println(result);
}
private static void dfs(int cnt) {
if(cnt == 3) {
bfs();
return;
}
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=0; j<m; j++) {
if(data[i][j] == 0) {
data[i][j] = 1;
dfs(cnt+1);
data[i][j] = 0;
}
}
}
}
private static void bfs() {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=0; j<m; j++) {
if(data[i][j] == 2) {
q.add(i);
q.add(j);
}
}
}
int [][] tmp = new int[n][m];
for(int i=0; i<n; i++) {
tmp[i] = data[i].clone();
}
while(!q.isEmpty()) {
int x = q.poll();
int y = q.poll();
for(int i=0; i<4; i++) {
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if(0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m) {
if(tmp[nx][ny] == 0) {
q.add(nx);
q.add(ny);
tmp[nx][ny] = 2;
}
}
}
}
int cnt = 0;
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=0; j<m; j++) {
if(tmp[i][j] == 0) {
cnt++;
}
}
}
if(cnt > result) {
result = cnt;
}
}
}
위 문제 중요한 포인트는 3가지이다.
1. 백트래킹을 통해 벽을 먼저 세운다.
2. DeepCopy(깊은 복사)를 이용하여 시뮬레이션한다.
3. BFS로 바이러스를 퍼트린다.
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